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제     목 : 한림대학교 생명공학연구소 제 24회 정기세미나(바이오메디컬학과 BK21플러스 사업팀 공동개최)
작 성 자 : 관리자 작성일 : 2014-06-11 14:24:19 조 회 : 1484 
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[교육과학기술부·한국연구재단 지정 한림대학교 생명공학연구소]

◎ 제24차 생명공학연구소 정기세미나 개최 ◎

▶ 일 시 : 2014. 06. 12(목) 오후 5시~6시
▶ 장 소 : 한림대학교 산학협력단 세미나실(12102호)
▶ 연 자 : 박기정 박사 (한양대학교 의과학연구소)
▶ 주 최 : 바이오메디컬학과 BK21 플러스 사업팀, 생명공학연구소(중점연구소)
▶ 강의제목 : Development of pathway analysis tools

Recently multiple mutation genes have been generated by high-throughput sequencing experiments and computational analysis pipelines. However, due to technical limitation and algorithmic limitation, the genetic variations could contain significant amount of false positives. For this reason, frequency-based gene level approachis not suitable to reveal comprehensive biological meaning and leads to misunderstanding about disease mechanismand characteristics. Hence, it is necessary to develop the approach that findsthe extensive understanding with multi-omics data sets. We have focused on how to extract disease causalgenes and to investigate functional relationships among these genes through a system-level analysis at a cellular scale. Remarkably, the pathway-driven approach facilitates identifying the gene set related to the diseases and distinguish disease-causingdriver genes with their functional relationships. Here, we present a pathway-based network analysis system, Human integrated Functional Interaction network (HiFI).
We have constructed the HiFI network by extending curated pathways (hiPathDB) with multiple PPI sources and gene co-expressions. In order to combine low-coverage but highly confidentpathway data sets with high-coverage but unreliable pairwise interactions, such as PPI, we used a supervised machine learning method, Random naïve Bayes classifier, that can provides accurate predictions even with the violationof strong independence assumptions among the features. Graph clustering and over-representation analysis upon the HiFI network enable us to identify disease causal network modules, candidate disease-related processes and biological pathways related to specific disease types.
Another pathway analysis tool, PAMES has been developed to edit and visualize pathway information.

※ 생명공학연구소(중점연구소)에서는
연사분을 초청하여 제 24차 정기세미나를 개최하오니 많은 참석 부탁드리겠습니다.
 
 
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